Computational Social Science (CSS)

Soziokulturelle Phänomene mit Hilfe von neuartigen Datentypen und Technologien untersuchen

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Computational Social Science (CSS) · ·
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**+++ Freie Plätze bei GESIS Summer School und Fall Seminar +++** Liebe Mitglieder der CSS-Gruppe, sowohl bei der *GESIS Summer School in Survey Methodology* als auch beim *GESIS Fall Seminar in Computational Social Science* gibt es noch freie Plätze in vielen der Kurse. Alle wichtigen Informationen zu den Kursen, Terminen und der Registrierung finden Sie unten oder direkt auf den folgenden Seiten: [www.gesis.org/summerschool](http://www.gesis.org/summerschool) \| [www.gesis.org/fallseminar](http://www.gesis.org/fallseminar) *GESIS Summer School in Survey Methodology* Date: 02–25 August 2023 \ Venue (depending on the course): Online or Onsite at GESIS Cologne, Germany\ Registration deadline: None (first come, first served) Course topics: Advanced Survey Design, Advanced Questionnaire Design, Causal Inference Using Survey Data, DAGs, Longitudinal Surveys, Meta-Analysis, (Non-)Probability Samples, Multiple Imputation, Longitudinal Social Network Data, Data Science Techniques, Pretesting Survey Questions, Mixed-Mode Surveys, and Intros to Stata and R. Full program & registration: [www.gesis.org/summerschool](http://www.gesis.org/summerschool) *GESIS Fall Seminar in Computational Social Science* Date: 11-29 September 2023\ Venue: GESIS Mannheim, Germany\ Registration deadline: None (first come, first served). Courses: Introduction to Computational Social Science with R/Python; Big Data and Computing for Social Data Science; Automated Web Data Collection with R/Python; Automated Image and Video Data Analysis with Python; Social Network Analysis with R; Introduction to Machine Learning for Text Analysis with Python; From Embeddings to Transformers: Advanced Text Analysis with Python. Short online pre-courses "Introduction to R" and "Introduction to Python" in the week before.\ \ Course descriptions and registration at [www.gesis.org/fallseminar](http://www.gesis.org/fallseminar)