**Workshops zur Netzwerkanalyse von GESIS Training**
GESIS Training bietet in den kommenden Monaten mehrere Kurse und Workshops zur Netzwerkanalyse an. Die Kurse werden in Deutsch und Englisch sowie als Onlinekurse, aber auch vor Ort an den Standorten Köln und Mannheim angeboten. Pandemie bedingt kann es natürlich kurzfristig zur Umstellung von Vor-Ort-Angeboten auf die online Durchführung kommen.
Im Zeitraum **17.05.-19.05.2022** bietet Lydia Repke einen Workshop zu **egozentrierten Netzwerken** an (**[Link](https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x41EC3FAAB4EE4AB89D814C3207D4EAF5)**; auf Englisch; Online via Zoom). Neben der Einführung in die Theorie und der Erhebung von egozentrierten Netzwerken werden die Teilnehmenden u.a. die Möglichkeit haben, eigene Projekte vorzustellen und zu diskutieren.
Markus Gamper und Laura Behrmann bieten einen Workshop zur **qualitativen Netzwerkanalyse** vom **06.07. bis zum 08.07.2022** an (**[Link](https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x8FCD9A1B60EF4C47A3A1E5BE8AC90F10)**; auf Deutsch; in Köln). Der Workshop gibt eine grundlegende Einführung in die qualitative Netzwerkforschung und macht Teilnehmende über praktische Übungen mit Methoden der Erhebung und der Auswertung von Netzwerkdaten vertraut.
**Längsschnittliche Netzwerkdaten**, ihre Erhebung und Auswertung anhand von Stochastic-Actor-Oriented Models (SAOM) stehen im Fokus im Kurs von Lars Leszczensky und Sebastian Pink (**[Link](https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xA4F16924DCCD439BA3E8A8C51B04179B&subID=0xC6CAE41A047F45079A3DC5DD37DD367D)**; auf Englisch; in Köln; **22.08.-26.08.2022**). Dieser Kurs bietet u.a. eine Einführung in R-Siena, das sich insbesondere zur Bearbeitung von Fragen zu Einfluss (influence) und Selektion (selection) eignet.
Eine Einführung in die **Netzwerkanalyse in R** gibt David Schoch vom **19.09.-23.09.2022** (**[Link](https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xB75F899267F14C648AED7D43EBFF3BFB&subID=0x6CEE7167255343E09662D11A8D5B2E9A)**; auf Englisch; in Mannheim). Dieser Kurs behandelt zum einen grundlegende Aspekte von Netzwerken, wie zum Beispiel die Netzwerkdichte und Transitivität, gibt aber auch eine Einführung in fortgeschrittene Inhalte wie Exponential Random Graph Models (ERGM).